Главная -> Словарь

Фармацевтическая промышленность

При значительном числе переменных варьирование их даже на двух уровнях громоздко; так, при четырех переменных необходимо поставить 16 опытов, при пяти — 32 опыта и т. д. Однако если интервал варьирования выбран не слишком большим и можно ограничиться линейным приближением, то число опытов факторного эксперимента излишне велико. Для определения неизвестной при р 2 ставить 2? опытов неэффективно. Так, при трех переменных в линейное уравнение регрессии входит 4 неизвестных коэффициента, и ставится не 4, а 8 опытов; при р = 5 для определения 6 неизвестных ставится 32 опыта, и т. д. Поэтому для определения коэффициентов линейного уравнения при числе переменных больше двух применяют не ПФП, а его части — дробные реплики.

Полный факторный эксперимент для трех переменных и полуреплика факторного эксперимента для четырех переменных )

опыт, в котором определяют у при х\ + A.ri , х*2 + Лжа и т. д. Затем ставят второй опыт, определяя у при хг = х\ + 2Дж1, а;2 = Яг + 2Дж2 и т. д. Так повторяют до тех пор, пока у меняется монотонно. При прохождении у через экстремум используют экстремальную точку для построения нового факторного эксперимента. По результатам его получают новое уравнение регрессии. Дальнейшее движение к оптимуму ведут из найденного экстремального режима на основе новых интервалов варьирования и коэффициентов регрессии .

матрицы рекомендуется использовать дробную реплику факторного эксперимента, причем степень дробности равна 1/22'"-1-"1. Для р = 7 и т = 3 нужно взять дробную реплику, составляющую 1/22*"1"3 = 1/16 факторного эксперимента. Такой

Если опыты полного факторного эксперимента не дублировать, то для нахождения наилучшей точки потребовалось бы семь опытов. По симплексному методу наилучшую точку находят после шести опытов. Примерно одинаковое число опытов пришлось бы поставить при поиске оптимума этими двумя методами и в случае трех переменных, если не дублировать опыты факторного эксперимента.

новку факторного эксперимента или его дробной реплики, обычно дополняемых только одним опытом в «центре» планирования. При этом необходимо оценить различие полученных значений целевых функций, которое должно превышать уровень погрешности измерения.

По результатам факторного эксперимента определяют направление градиента и проверяют в этом направлении один-два режима. Если достигается ощутимый эффект, переходят на найденный наилучший режим, который через некоторое время используют в качестве центрального для нового факторного планирования. Частота постановки факторного эксперимента и поиска оптимального режима определяется на основании инженерных соображений.

Интервал варьирования был выбран так, чтобы превысить ошибку измерений: для X-L он был равен 5 °С, для х2 = 100 м3/м3. Каждый опыт факторного эксперимента повторяли два раза; для определения коэффициентов регрессии использовали среднюю величину. Результаты представлены в табл. 1-8.

Первый режим в направлении градиента не реализовали; последующие опыты позволили установить, что наилучшими являются условия, когда zx = 483 °С, хг = 1200 м3/м3. Эти условия использовали в качестве основного уровня для нового факторного эксперимента. При этом уровень варьирования по температуре было решено уменьшить до 2 °С, так как найденная оптимальная область лежит в узком интервале температур. Результаты эксперимента представлены в 'табл. 1-9.

Однако если интервал варьирования выбран не слишком большим и можно ограничиться линейным приближением, то число опытов факторного эксперимента излишне велико. Для определения неизвестной при k 2 ставить 2* опытов неэффективно. Так, при 3 переменных в линейное уравнение регрессии входит 4 неизвестных коэффициента и ставится не 4, а 8 опытов; при k = 5 для определения 6 переменных ставится 32 опыта и т. д.

для пяти переменных — четверть-реплику. В нее войдет 1/4-2* = 26~2 = 8 экспериментов, из которых нужно найти шесть неизвестных. Эту реплику получим из полного факторного эксперимента 23, задав, например, #4 = x±xz, а хь = х-^хъ. Условия для выбора таких переменных называют генерирующими соотношениями. Иногда их записывают так, чтобы получить в левой части равенства единицу и называют определяющим контрастом:

"Типографские краски "Фармацевтическая промышленность "Фотографическая промышленность " "Смазочные материалы

го хозяйства .

Фармацевтическая промышленность ..... 5,5 2.3

прочие химические производства Фармацевтическая промышленность Легкая промышленность 3,9 3,8 5,2 1,4 3,4 36,0 3,8 4,6 2,3 3,5

Фармацевтическая промышленность..... 10

Черная металлургия 22,7 Высшее Косметическая и фармацевтическая промышленность ....... 1,6 Очень высокое

Альдегиды, полученные гидроформилированием низших олефинов, легко выделяются из продуктов реакции. Пропионовый альдегид — самый низший алифатический альдегид, который можно производить этим методом. Он обладает большой реакционной способностью и в соответствующих условиях легко окисляется кислородом в пропионовую кислоту ; последняя служит исходным продуктом для получения пропионата целлюлозы, пропионата кальция , пропионитрила и диэтилкетона . Оксосинтезом этилена можно легко перевести в пропиловый эфир пропионовой кислоты — хороший растворитель для нитроцеллюлозы . Вероятно, в будущем приобретет значение к-пропилнитрит, который уже сейчас производят в промышленном масштабе, применяя в качестве добавки к дизельным топливам .

Фармацевтическая промышленность ......

Фармацевтическая промышленность занимает одно из первых мест в сфере применений полиокса. Он широко используется в качестве связующего для таблеток, паст, мазей, в стоматологических составах и т. п. Аналогичные функции выполняет полиокс в косметике, где он употребляется дополнительно в аэрозольных композициях, лосьонах, пудрах. Низкая токсичность полиокса чрезвычайно благоприятствует расширению этих областей применения .

В настоящее время фармацевтическая промышленность испытывает недостаток в чистом р-пиколпне как сырье для получения никотиновой кислоты, значительное количество его импортируется из-за границы.

4. Магидсон О. Ю. — Химико-фармацевтическая промышленность», 1935, т. 1, с. 20—25 с ил.

Химия твердого топлива Химико-фармацевтическая промышленность