Главная -> Словарь

Интервалах изменения

Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить р + 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. В результате будет получено адекватное уравнение линейной регрессии, в котором значимы все входные переменные, т. е. все Ь1? ..., Ър существенно отличны от нуля.

Для получения математического описания было решено использовать ротатабельное планирование. Были выбраны следующие основные уровни и интервалы варьирования: для х± — соответственно 250 и 50 кг/ч; для xz — 800 и 50 °С; для х3 — 0,4 и 0,1; для xt — 5 и 1.

Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить k -f- 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. В результате будет получено адекватное уравнение линейной регрессии, в котором значимы все входные переменные, т. е. все blt . . ., ^существенно отличны от нуля.

Исследователи в значительной степени полагались на собственную интуицию, так как при проведении 8 опытов с 7 переменными невозможно проверить допустимость линейного приближения. На основе существующих представлений были выбраны основные уровни и интервалы варьирования каждой

Таблица П-4. Уровни и интервалы варьирования при изучении

Интервалы варьирования были выбраны так, чтобы превысить ошибку измерений: для х^ он был равен 5 °С, для xz = 100 м3/м3. Каждый опыт факторного эксперимента повторяли два раза; для определения коэффициентов регрессии использовали среднюю величину. Результаты представлены в табл. П-11.

Для получения математического описания было решено использовать ротатабельное планирование. Были выбраны следующие основные уровни и интервалы- варьирования: для хг — соответственно 250 и 50 кг/ч; для хг — 800 и 50° С; для х3 — 0,4 и 0,1; для Хц — 5 и 1.

Опыты и обработка результатов велись методом планирования эксперимента . Интервалы варьирования переменных для однофазного и двухфазного потоков приведены в табл. 1 и 3, соответственно. Матрицы планирования для однофазного и двухфазного потоков приведены в табл. 2 и 4, соответственно.

Интервалы варьирования переменных для однофазного потока

Таблица 3 Интервалы варьирования переменных в двухфазном потоке

Значения факторов на основном уровне, интервалы варьирования, а также величины факторов, соответствующие кодированным значениям в матрице планирования, приведены в табл. 1 для однофазного потока и в табл. 3 для двухфазного потока.

Это соотношение дает удовлетворительные результаты в небольших интервалах изменения температуры. Много труда было

Однако такая аппроксимация справедлива в общем случае лишь при небольших Аж;-. Неверная же аппроксимация приведет к ошибочному представлению об эффекте от изменения аргумента-Поэтому иногда необходимо исследовать поведение функции в более широких интервалах изменения аргументов, что требует использования нелинейной зависимости, например, для функции У = /Uj, ..., xk), вида:

Критическое рассмотрение состояния техники измерения плотности пластовых нефтей, проведенное ранее , обнаружило отсутствие соответствующих приборов, которые могли бы удовлетворить запросы нефтяников не только в области теории, но и практики. Это послужило основанием для создания нового прибора, предназначенного для измерения плотности пластовых нефтей ь широких интервалах изменения давлений и температур . При помощи этого прибора было выполнено измерение плотности большого числа газированных нефтей нескольких нефтеносных районов.

Считаем, что случайные величины аргумента имеют нормальное распределение. Закон распределения функции, как правило, отличен от нормального. Однако в небольших интервалах изменения нормально распределенного аргумента можно считать, что его функция также подчинена закону нормального распределения /38/. _ j n

В соответствии с ОСТ 26-291-94 допускаемые значения смещения кромок зависят от толщины стенок обечаек S, местоположения швов и способа сварки . Величина выражается в процентном отношении от толщины стенки S.B определенных интервалах изменения S величины принимают различные значения в соответствии с ломаной кривой. Причем, угол наклона прямых = f на разных участках заметно отличается. Например, для кольцевых швов в интервале изменения S от О до 20 мм угол наклона прямых =f меньше, чем при 8=20. ..35 мм. На участке S = 35...50 мм величина не зави-

Эту задачу можно решить относительно просто е использованием предложенной авторами методики учета доли испарения нефти и нефтепродуктов при нагреве. В процессе теплообмена нагреваемый поток находится в замкнутом объеме и, несмотря на образование двухфазного потока, смесь имеет одинаковую температуру и состав. Энтальпия нефти при нагреве от TQ до 1xmCLJr имеет вид пологой кривой. Однако в небольших интервалах изменения температуры нагрева нефти в УТ участки изменения энтальпии можно рассматривать

Эту задачу можно решить относительно просто с использованием предложенной авторами методики учета доли испарения нефти и нефтепродуктов при нагреве. В процессе теплообмена нагреваемый поток находится в замкнутом объеме и, несмотря на образование двухфазного потока, смесь имеет одинаковую температуру и состав. Энтальпия нефти при нагреве от TQ до ^xmajr имеет вид пологой кривой. Однако в небольших интервалах изменения температуры нагрева нефти в УТ участки изменения энтальпии можно рассматривать

Многие традиционные методы расчетного и экспериментального изучения фазовых равновесий, успешно применявшиеся при исследовании других смесей, в приложении к системе формальдегид—вода оказались малопригодными, давали плохо воспроизводимые и трудно интерпретируемые результаты. Долгое время к оценке достоверности и взаимной согласованности данных с фазовых равновесиях этой системы не привлекались методы термодинамической проверки и т. п. Изложенные обстоятельства привели к тому, что до самого последнего времени исследования фазовых равновесий в большинстве работ носили фрагментарный характер, т. е. охватывали небольшие диапазоны изменения параметров Р, Т, х, причем во многих случаях результаты разных авторов плохо согласовались между собой. Совершенно недостаточно была изучена область фазовых переходов для смесей, содержащих выше 60—70% формальдегида, отсутствовали представления о характере равновесия твердая фаза — жидкость и т. д. Все это приводило к тому, что исключительное важные для практики процессы концентрирования водных растворов формальдегида методами перегонки, ректификации, парциальной конденсации и т. д. не имели необходимого теоретического или расчетного обоснования, а фазовое поведение систем во многих интервалах изменения параметров Р, Т, х было непонятным и непредсказуемым. К счастью, работы 70—80-х годов пролили достаточно света на эти вопросы.

Пропорции роста затрат на сероочистку автомобильных бензинов в разных интервалах изменения 5, установленные в , распространены на интервал S от 0,72 до 0,016 %. Абсолютные величины затрат в ценах 1998 г. приведены ниже.

Это понятие приложимо и к экзотермическим обратимым реакциям, но только в сравнительно узких интервалах изменения температур и степеней превращения.

Первая задача - получение данных о ТФС с требуемой длЯ технологий точностью - решается путем создания многоцелевых и сложных базовых систем. Вторая задача может быть решена только с помощью промежуточного звена, назначение которого состоит в превращении данных базовой системы в простые аналитические выражения, пригодные для использования в САПР. Такие выражения должны нести на себе информацию о свойствах в тех ограниченных интервалах изменения температура, давления и состава, которые определяются условиями протекания процесса. В целом способ решения второй задачи зависит от того, какая часть технологического оборудования подвергается корректировке в процессе проектирования. В настоящей работе рассматривается наиболее простой случай, когда требуется рассчитать НС однофазных потоков, входящих, или выходящих из отдельных аппаратов. Предлагаемый способ, при его доработке и/уточнении, может быть применен и для расчета процессов в отдельных аппаратах.