Демонтаж бетона: rezkabetona.su

Главная -> Словарь

 

Изменения показателей


Для проверки активности полученного катализатора, через трубку при 310° был пропущен циклогексан в слабом токе водорода. Процент дегидрогенизации находился из коэффициентов преломления света по данным Павлова о рефракции бинарных смесей С6Н6 + С6Н12 в пределах от нуля до 100% каждого из компонентов. Катализатор почти нацело дегидрировал циклогексан до бензола. Над этим катализатором пропускались деароматизированныс фракции суп-синского бензина при 305—310° со скоростью 6 мл в час, ловушка охлаждалась твердой углекислотой со спиртом. Дегидрогенизация отдельных фракций проводилась в слабом токе водорода до тех пор, пока катализат не переставал показывать дальнейшего изменения показателя преломления. Это явление можно объяснить не только отсутствием гидроароматических углеводородов в продукте, подвергаемом де-гидрованию, но и падением активности катализатора. Для выяснения вопроса проверялась активность катализатора после дегидрогенизации отдельных фракций. Активность оказалась почти прежней. Катализат перегонялся над металлическим натрием. Непредельных углеводородов в катализа-те не найдено. Вышеуказанным способом определялось количество образующихся при дегидровании ароматических углеводородов.

процесса Добен) до 80% пентанов, а в составе второго до 96% бутанов. После обработки бензином остаток разделялся на деасфальтизат и концентрата смол. Групповой состав остатка и деасфальтизатов оценивался методом жидкостной хроматографии . Как видно из данных табл. 1.8 удаление асфальтенов и смол оказывает эффективное воздействие на реологические свойства и на показатель дисперсности, вычисленной по формуле . На основе этих данных можно сделать вывод о том, что остатки товарной западносибирской нефти обладают лучшими реологическими свойствами и наилучшим показателем дисперсности. Связано это с различным содержанием структурирующихся компонентов , т. е. чем выше их концентрация,тем выше вязкость и ниже показатель дисперсности. Интересен факт экстремального изменения показателя дисперсности по мере удаления асфальтенов и смол.Та"к, для остатков товарной западносибирской нефти показатель Ка по мере утяжеления остатков составляет соответственно 5*6,4-=-6, для ДАО))) этих остатков А"д 5,3-г 8,4-г 11,2, для ДАОц 5 f 6,7-^8,2. Для всех бензиновых деасфальтизатов характерно наивысшее значение показателя дисперсности. Аналогичные зависимости характерны и для остатков арланской нефти. Однако при более низких показателях дисперсности исходных остатков деасфальтизаты остатков этой нефти имеют более высокие значения Кп, чем соответствующие деасфальтизаты остатков западносибирской нефти. Эти данные согласуются с вышеуказанными соображениями о влиянии на показатели дисперсности остатков различного соотношения концентраций асфальтенов, смол, аренов, алканов и циклоалканов. Очевидно, асфальтены и тяжелые смолы остатков арланской нефти являются более структурирующими компонентами, чем соответствующие компоненты остатков западносибирской нефти и удаление их наиболее благоприятным образом сказывается на структурно-механические свойства деасфальтизатов остатков арланской нефти. Для сопоставления с данными анализа, проведенного выше для остатков вакуумной перегонки, в табл. 1.9 представлены данные исследо-

Классификационный показатель должен отличаться точностью определения и высокой чувствительностью к изменениям свойств углей. Методы определения классификационных показателей должны обладать достаточной разрешающей способностью, которая определяется чувствительностью метода и выражается отношением изменения показателя к изменению измеряемой величины.

Изучение группового углеводородного состава светлых нефтепродуктов, как мы видели выше, базируется в основном на удалении ароматических и непредельных углеводородов серной кислотой или адсорбентами. На основании анилиновых или нитробензольных точек или изменения показателя преломления или других констант определяется групповой углеводородный состав нефтепродукта. Вследствие высокой реакционной способности отделение ароматических углеводородов от метано-нафтеновых смесей в светлых нефтепродуктах не представляет затруднений, хотя, как мы видели, кислотная обработка может затрагивать также и метано-нафтеновую часть продукта. В высококипящих масляных фракциях, в которых содержится значительное количество сложных по своей природе молекул, состоящих одновременно из ароматических и нафтеновых колец с метановыми цепями, отделение смолисто-асфальтовых веществ и ароматических углеводородов при помощи серной кислоты менее приемлемо, так как кислота наряду с ароматической частью переводит в кислотный слой и метано-нафтеновую

Сравнение кривых изменения показателя цвета и относительного содержания различных видов загрязнений в зависимости от времени очистки показывает антибатное их изменение, то есть с уменьшением количества примесей показатель цвета растет и наоборот .

Установленная взаимосвязь между показателем цвета и относительным содержанием загрязнений сохраняется во всем диапазоне исследуемых температур сорбции от 70 до 170 °С. На рисунке 3 приведены кривые изменения показателя цвета и относительного содержания амидоаминов от температуры контактной очистки твердого парафина при продолжительности процесса 60 минут . С повышением степени очистки содержание амидоаминов снижается и наоборот: наблюдается два максимума в степени очистки - при температурах 90 и 130 °С и, соответственно, два минимума в содержании амидоаминов при тех же температурах. По данным коэффициента пропускания оптимальной для очистки является температура 130 °С , но относительное содержание амидоаминов при этом выше, чем при температуре 90 °С. Это объясняется снижением селективности сорбента с повышением температуры процесса сорбции, что влечет за собой завышение наблюдаемого относительного содержания амидоаминов за счет снижения относительного содержания парафино-нафтеновых компонентов.

Показатель преломления зависит от температуры так же, как от плотности, с которой он обычно связан. На основании имеющихся данных и результатов исследования смесей углеводородов Уэрд с сотрудниками (((501 заключил, что отношение температурного коэффициента показателя преломления к температурному коэффициенту плотности близко к, 0^6. Это значение может быть использовано для расчета изменения показателя преломления с температурой по известным значениям аналогичной зависимости плотности от температуры.

В методе экстраполяции известно две группы задач, решаемых с помощью регрессионного анализа. Первая группа — статическая, вторая—динамическая. Статическая группа задач для прогнозирования изменения качества нефтепродуктов практически непригодна, поскольку и функциональной зависимости главного признака от параметров не учитывается фактор времени. В динамической задаче прогнозирования учитывается фактор времени, поэтому зависимость изменения показателя качества от времени находится довольно просто.

то в оценке прогноза коэффициент а0 не имеет принципиального значения. Коэффициент а^ более важен: он характеризует развитие процесса изменения параметра качества. Для обоснования прогноза необходимо показать, что тенденция изменения показателя качества на известном отрезке времени сохранится при перемещении в будущее в определенных границах и что сами параметры качественно не изменятся. Для доказательства используют инерционность прогнозируемой системы, однако это не является достаточным. Зависимость П в логарифмическом виде позволяет выровнять исходные данные параболой, что наиболее точно. Коэффициенты а, в находят следующим образом. Обозна-. чив 1пП =Пит — т„ = х, рассмотрим случай, когда xt соответствует несколько ПА,. Здесь 1 sg k sg /.-, /, — количество П-ов,

на рис. 1 зависимости изменения показателя преломления (nD

Величина выхода летучих веществ зависит от термостабильности углей и используется для подразделения их на стадии химической зрелости, соответствующие разным маркам каменных углей. Для них установлены следующие пределы изменения показателя выхода летучих веществ:

Количество и состав отложений на катализаторе находится в тесной зависимости от условий процесса и места отбора образца для анализа из слоя. Анализ изменения показателей качества катализатора был выполнен при гидрообессеривании ДА0ЗС. Свежий образец широкопористого катализатора загружался в реактор четырьмя равными порциями, которые после опыта выгружались раздельно . Опыты для наработки образцов катализатора проводились при давлении 14,7 МПа, объемных скоростях подачи сырья 0,5—2,0 ч~1; 370—420 С, объемное отношение водород: сырье = 1000 л/л; длительность каждого опыта 300 ч.

Изложенное выше наглядно показывает, что, тщательно регулируя режим, можно добиться необходимого изменения показателей работы установки.

По истечении 5 ч чашки с битумом вынимают из сушильного шкафа, устанавливают в эксикаторе и после охлаждения до комнатной температуры взвешивают с точностью до 0,01 г. Для определения изменения показателей битума после прогрева содержимое чашек расплавляют в сушильном шкафу при 163° С и после перемешивания определяют показатели, предусмотренные в технических требованиях.

ния: выход кокса при этом меньше, чем при контрольных опытах. Воздействие в начальный период коксования приводит к минимальному выходу газа. Ультразвуковое воздействие в течение всего периода коксования приводит к получению кокса повышенной плотности с низким выходом летучих, а УЗ-обработка в начальный момент коксования на качество коксов практически не влияет. Наложение ультразвука на заключительном этапе коксования в основном снижает содержание летучих компонентов, повышает плотность кокса. Изменения показателей процесса коксования под воздействием импульсных ультразвуковых колебаний носят такой же характер, как и при подводе ультразвука непрерывного излучения.

На рис. 101 представлены изменения показателей М10 и М40 в зависимости от влажности загрузки для шести шихт.

Изменения показателей М40 и М10 в зависимости от гранулометрического состава шихт, определявшегося по подрешетному продукту с размерами зерен

 

Ингибиторам окисления. Изменение качественных. Изменение компонентного. Изменение механических. Изменение молекулярного.

 

Главная -> Словарь



Яндекс.Метрика