Главная -> Словарь

Коэффициенты регрессии

В основу потарелочного термодинамического расчета ректификации нефтяных смесей в сложных разделительных системах в работе положены коэффициенты разделения компонентов р,-между смежными секциями колонны. В качестве итерируемых величин приняты логарифмы коэффициентов разделения i\i = lg$i, обеспечивающие получение более стабильного решения. Подробно с использованием коэффициентов разделения для анализа и расчета процесса ректификации можно ознакомиться по работе .

Влияние молекулярного строения на адсорбируемость. На рис. 3 изображена диаграмма равновесия для адсорбции ряда бинарных углеводородных систем на силикагеле . В порядке уменьшения степени разделения эти '"" системы располагаются следующим образом: а-метилнафталин — декалин, толуол — н-геп-тан, бензол — диамилнафталин, толуол — 1-октен, 1-октен — этилциклогексан и а-метилнафталин — моноамилбензол. На рис. 4 изображены графики зависимости коэффициентов разделения от концентрации для систем, го приведенных на рис. 3. Следует отметить, что изменение коэффициента разделения в зависимости от концентрации тем больше, чем больше сам коэффициент разделения. На рис. 5 приведена подобная серия диаграмм равновесия для адсорбции на активированном угле . Порядок адсорбируе-мости на угле тот же, что и на силикагеле, с одним заметным исключением для системы а-метилнафталии — моноамилбензол. На силикагеле степень разделения для этой системы наименьшая из всех приведенных, а на активированном угле по степени разделения эта система занимает второе место, уступая только системе а-метилнафталин — декалин. Это показывает, что, как правило, активированный уголь должен быть эффективнее силикагеля при разделении ароматических молекул по числу бензольных колец на молекулу. Коэффициенты разделения для этих систем на угле подобны тем, которые изображены на рис. 4. И в этом случае чем больше адсорбируемость, тем больше изменение коэффициента разделения в зависимости от концентрации. ,Как для силикагеля, так и для активированного угля коэффициент разделения всегда изменяется интенсивнее для очень малых концентраций. Как показано на рис. 5, эффективность отделения углеводорода парафинового ряда, я-гептана, от метилциклогексана почти эквивалентна эффективности отделения моноолс-

При использовании различных десорбентов в процессе адсорбционного разделения коэффициенты разделения изменяются, т. е. в этом случае изменяется селективность 'адсорбента. Влияние различных десорбентов при выделении га-ксилола на К-Ва-формах цеолита X изучали следующим образом: в сырье добавляли 75% углеводородов, которые могут быть использованы в качестве десорбентов. После этого определяли коэффициент разделения. В этих условиях была получена следующая селективность адсорбентов 190, 95))):

Наилучшие результаты были получены при использовании толуола, диэтилбензолы также дали удовлетворительные результаты. Применение бензола значительно уменьшило селективность адсорбента — коэффициенты разделения снизились следующим образом: тг-ксилол/этилбензол на 50%, тг-ксилол/ж-ксилол на 30%.

По отношению к АО пропиленкарбонат является дифференцирующим растворителем, ДМСО — нивелирующим. В пропиленкарбонате СоС12 проявляет эффективные акцепторные свойства по отношению к АО. В ДМСО селективность разделения уменьшается более чем в 4 раза, поскольку коэффициенты разделения АО и НАС составляют соответственно 7,3 и 1,7. На основании полученных данных самым эффективным акцептором по отношению к АО является TiCl4, который имеет наиболее экранированный заряд на центральном атоме, а хлорид никеля эффективен по отношению к НАС. Уменьшение эффективности действия в вышеприведенных рядах хлоридов коррелирует со степенью экранирования заряда в центральном атоме.

.где Pj, PJ+I — коэффициенты разделения соответственно ком-

Для секций I, II, III, IV коэффициенты разделения опреде-

Для легкокипящих компонентов коэффициенты разделения

коэффициенты разделения монотонно уменьшаются до величин

Коэффициенты разделения могут быть найдены как по экс-

тепродукты, коэффициенты разделения также являются непре-

Обработка экспериментальных данных осуществлялась с помощью программы, обеспечивающей получение математической модели зависимости выгорания серы от выгорания углерода в виде уравнений регрессии. Полученные коэффициенты регрессии позволяют численно оценить влияние условий процесса и формы используемого катализатора на степень запаздывания выгорания серы от выгорания углерода .

Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить р + 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. В результате будет получено адекватное уравнение линейной регрессии, в котором значимы все входные переменные, т. е. все Ь1? ..., Ър существенно отличны от нуля.

Факторный эксперимент или дробная реплика ставятся таким образом, чтобы получить линейное уравнение регрессии. Следовательно, необходимо поставить k -f- 1 опытов для определения коэффициентов регрессии и небольшое число дополнительных опытов для проверки адекватности уравнения опытным данным. С учетом этих соображений и выбирается степень дробности. Если оказалось, что полученное уравнение неадекватно, следует уменьшить интервалы варьирования. Если же в адекватном уравнении коэффициенты регрессии по некоторым переменным близки к нулю, то для этих переменных интервал варьирования следует увеличить. В результате будет получено адекватное уравнение линейной регрессии, в котором значимы все входные переменные, т. е. все blt . . ., ^существенно отличны от нуля.

Примечания. 1. Здесь у - прочность стали в относительных 2. Коэффициенты регрессии Ь{ рассчитаны по соотношениям .

Коэффициенты регрессии п их до-

^b:t — коэффициенты регрессии.

Коэффициенты регрессии были определены матричным методом с использованием данных обследования опытно-промышленной установки производства ацетопропилового спирта .

Обработка экспериментальных данных осуществлялась с помощью программы, обеспечивающей получение математической модели зависимости выгорания серы от выгорания углерода в виде уравнений регрессии. Полученные коэффициенты регрессии позволяют численно оценить влияние условий процесса и формы используемого катализатора на степень запаздывания -выгорания серы от выгорания углерода .

Параметр П можно легко определить, если из экспериментальных данных известны коэффициенты регрессии. Их можно опреде-

f — среднее значение веса i-й характеристики, параметра; / / — вес, отмеченный экспертом по 1-й характеристике, параметру; /п — число экспертов; / — среднее значение из п характеристик, параметров; о2—дисперсия для i-й характеристики, параметра; а — среднее квадратическое отклонение для i-й характеристики, параметра; В — коэффициент изменчивости мнений экспертов по i-й характеристике, параметру; /j(0 — уравнение регрессии для связи веса характеристики с номером ранжирования последовательности; а, Ь — коэффициенты регрессии

b0, bi, by, by,k - коэффициенты регрессии;