Главная -> Словарь

Определения оптимальных

В трубке определенной длины, закрытой по концам стеклянными пластинками и наполненной сахарным раствором, угол вращения плоскости поляризации прямо зависит от количества растворенного сахара. Этими приборами, известными в сахарном деле под названием сахариметров, пользовались многие исследователи для определения оптической деятельности и нефтепродуктов.

За результат определения оптической плотности принимают среднее арифметическое трех параллельных определений, допускаемые расхождения между которыми не должны превышать 4% среднего арифметического.

Для определения Mw асфальтенов предложен метод, который, основываясь на эмпирических закономерностях, дает возможность устанавливать молекулярную массу по коэффициенту поглощения . Метод определения оптической 'плотности бензольных растворов прост. Основная экспериментальная трудность заключается в необходимости тщательной очистки раствора от пыли и взвешенных частичек. Для этой цели проводят фильтрование через стеклянные фильтры и центрифугирование. Между коэффициентом поглощения и молекулярной массой асфальтенов наблюдается линейная зависимость :

Спектрофотометр, дающий возможность определения оптической плотности раствора при длине волны 460 нм.

18.1. Любой спектрофотометр , снабженный кюветами длиной 5 см и дающий возможность определения оптической плотности раствора при длине волны 460 ± 10 нм с точностью определения 0.010 единиц.

Для работы с неразбавленной растворителем нефтью использовался фотоэлектроколориметр ФЭК-М, в котором были установлены германиевые фотоэлементы, чувствительные к инфракрасным лучам со средней длиной волны около 1,5 мкм. Оптическая плотность нефти определялась в кюветах толщиной 1 мм. Многократные определения оптической плотности одних и тех же нефтей показали, что относительные погрешности при этом не превышают 1%. Аппаратура и методика инфракрасной фотоколориметрии нефти описаны в .

Согласно ГОСТ 7885—68 для определения удельной условной поверхности применяется следующая аппаратура: сито с сеткой № 014К; ультразвуковой генератор для приготовления сажевой суспензии УЗМ-1,5*; фотоэлектроколориметр ФЭК-М для определения оптической плотности.

Необходимость измерения большого числа зерен делает метод определения оптической анизометрии весьма трудоемким.. Произвольный выбор зерен кокса вносит ошибку в определение,,

Содержание смол можно определить по окраске топлива. Для этой цели используют прибор ФЭК-М, который предназначен для определения оптической плотности в видимой области спектра. Можно прямо связать оптическую плотность в видимой области с содержанием смол в топливе. Это было экспериментально проверено. К свежеполученному обессмоленному топливу ТС-1 добавили предварительно выделенные адсорбционным путем смолистые вещества в количестве 2, 4, 8, 12, 20, 26, 36, 56 мг/100 мл и затем измерили оптическую плотность на фотоколориметре ФЭК-М с синим фильтром. Эталоном служило исходное топливо. Результаты представлены на рис. 104. Между оптической плотностью и содержанием смолистых веществ в топливе существует линейная зависимость.

Необходимость измерения большого-'числа зерен делает метод определения оптической анизометрии весьма трудоемкий-Произвольный выбор зерен кокса вносит ошибку в определение,,

лирических закономерностях, дает возможность устанавливать молекулярную массу по коэффициенту поглощения. Метод определения оптической плотности бензольных растворов прост. Основная экспериментальная трудность заключается в необходимости тщательной очистки раствора от пыли и взвешенных частичек. Для этой цели проводят фильтрование через стеклянные фильтры и центрифугирование. Между коэффициентом поглощения и молекулярной массой асфальтенов наблюдается линейная зависимость:

Анализ ректификационных систем проводят с целью определения оптимальных параметров процесса ректификации и конструктивных размеров аппаратов. Оптимальными параметрами процесса ректификации в полной колонне являются в первую очередь Ве коэФФ^иент избытка флегм*!: и

Методика определения оптимальных параметров ректификации смесей пропилен — пропан и этилен — этан в одноколонных системах с тепловым насосом рассматривается в работе {34))).

Питание в деэтанизатор по проекту предусмотрено подавать на 1-ю, 14-ю и 15-ю тарелки, считая сверху. Всего в колонне принято 38 тарелок. Для определения оптимальных условий процесса методом математического моделирования на основе полной кинетической модели процесса изучалось влияние числа вводов питания, расхода потоков питания и температуры нижнего потока на вели-

определения оптимальных композиций при смешении . . 184

Возможность определения оптимальных условий процесса по математическому описанию используется в проектных расчетах и, особенно, в автоматизированных системах управления процессом. На рис. 41 охарактеризована типичная структурная схема системы управления каталитическим крекингом с ЭВМ . Система является трехуровневой; ЭВМ используется для регулирования процесса, для осуществления текущей оптимизации и для осуществления статической оптимизации . При наиболее часто осуществляемой текущей оптимизации регулируется режим работы реакторно-регене-

Использование методов линейного программирования для определения оптимальных композиций при смешении

Для определения оптимальных параметров процесса жидкофазного каталитического крекинга изучены следующие факторы: химический и фракционный состав исходного сырья; природа и степень активности катализатора ; расход катализатора; время контакта между катализатором и сырьем; температура процесса. Б конце каждого опыта фиксировалось давление, величина которого определялась степенью влажности катализатора, его количеством в зоне крекинга, глубиной крекинга , активностью катализатора и фракционным составом сырья. В качестве катализатора испытаны природные и активированные глины гумбрин и гиляби. Активация природных глин производилась серной кислотой по методу АзЫИИ. Порошкообразный катализатор вводили в исходное сырье в различных количествах, причем в холостых опытах катализатор отсутствовал, а в прямых экспериментах изучались условия каталитического крекинга при загрузке в автоклав с сырьем 15, 20, 30. 40, 50, 60, 70 и 120 % сухого порошка глины, считая на исходное сырье.

8. Примеры определения оптимальных условий химико-технологических процессов....................... 21

Пример 1-1. Применение плана второго порядка для определения оптимальных условий процесса .

Статистические описания позволяют решать лишь задачи оптимального управления , но не оптимального проектирования. Так, для решения задач оптимального проектирования с помощью статистических описаний требуется экспериментальное изучение влияния размеров аппарата на результаты процесса в довольно широком интервале и в связи с этим — создание значительного числа опытных установок. Поэтому совершенно очевидно, что статистическими описаниями в этом случае пользоваться не следует.

8. ПРИМЕРЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ УСЛОВИЙ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ