Главная -> Словарь

Оптимального проектирования

Здесь вместе с экспериментальными результатами приведены расчетные данные, полученные на основании закона аддитивности этого свойства. Видно, что отклонения от закона не превышают предела точности метода исследования . Данные по склонности ~'к нагарообразованию отдельных компонентов бензинов и аддитивность этого свойства для бензиновых смесей позволяют правильно и обоснованно подойти к решению вопросов оптимального компонентного состава не только для существующих, но и для новых, перспективных сортов товарных автомобильных бензинов.

В подобных условиях особое значение приобретает производство высокооктановых углеводородных компонентов, разработка оптимального уровня детонационной стойкости неэтилированных бензинов, отработка их оптимального компонентного состава.

С целью определения оптимального компонентного состава судового высоковязкого топлива трех марок - СВЛ, СВТ и СВС было

Целью настоящих экспериментальных исследований являлось определение оптимального компонентного состава топлива для судовых тихоходных дизелей на основе продуктов глубокой переработки нефти.

Целью исследований явилось изучение возможности получения судового высоковязкого топлива по ТУ 38.1011113-87 путем подбора оптимального компонентного состава из продуктов, вырабатываемых на промышленных установках Уфимского НПЗ .

• установление оптимального компонентного состава рабочей смеси ;

Рисунок 31. Подбор оптимального компонентного состава битумной эмульсии.

С целью определения оптимального компонентного состава судового высоковязкого топлива трех марок - СВЛ, СВТ и СВС было

Целью настоящих экспериментальных исследований являлось определение оптимального компонентного состава топлива для судовых тихоходных дизелей на основе продуктов глубокой переработки нефти.

Целью исследований явилось изучение возможности получения судового высоковязкого топлива по ТУ 38.1011113-87 путем подбора оптимального компонентного состава из продуктов, вырабатываемых на промышленных установках Уфимского НПЗ .

2. Определение оптимального компонентного состава пылесвязывающих веществ, полученных на базе побочных продуктов производства нефтяных масел.

каталитического крекинга, наблюдается неравномерное распределение октановых чисел по фракциям бензина , что отрицательно сказывается на работе двигателя при пусковых и форсированных режимах. Это явление распределения октановых чисел по фракциям бензина необходимо учитывать при приготовлении товарных бензинов, особенно высокооктановых бензинов оптимального компонентного состава.

20. Ветохин В.Н., Потапов В.И. Моделирование процессов ректификации для целей оптимального проектирования процессов нефтепереработки и нефтехимии.- М., 1981, с. 174-184.

удовлетворительным. Коэффициенты подобраны по результатам 12 режимов, которые были реализованы на пилотной и промышленной установках в широкой области изменения условий процесса: температуры от 450 до 520 °С, объемной скорости от 1 до 2 ч"1, кратности циркуляции водородсодержащего газа от 600 до 1800 м3/м3. Следовательно, математическое описание позволяет решать задачи оптимального проектирования и управления.

рактеризует не фракционным составом, а параметрами закона распределения. Такой подход рассматривался и для моделирования гидрокрекинга , однако не учитывалась неизотермичность процесса. Это не позволило использовать расчеты для решения задачи оптимального проектирования и определения области стабильных режимов. Проиллюстрируем ниже применение закона распределения для моделирования неизотермического процесса гидрокрекинга бензинов.

Статистические описания позволяют решать лишь задачи оптимального управления , но не оптимального проектирования. Так, для решения задач оптимального проектирования с помощью статистических описаний требуется экспериментальное изучение влияния размеров аппарата на результаты процесса в довольно широком интервале и в связи с этим — создание значительного числа опытных установок. Поэтому совершенно очевидно, что статистическими описаниями в этом случае пользоваться не следует.

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты при изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать «жесткое» описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для трех-четырех видов сырья и затем вести проектирование для каждого вида раздельно.

выше моделей пиролиза технического сырья позволяет решить широкий круг задач расчета, оптимального ^проектирования и оптимального управления этим процессом-

Разработка математического описания платформинга представляет большой интерес для целей оптимального проектирования и управления процессом. Существенно отметить, что статистические описания не могут быть эффективно использованы для решения задач проектирования. Однако статистические методы могут быть полезны при переходе от рассчитываемых на основании дифференцированного описания физических характеристик к техническим .

Моделирование процессов гидрокрекинга с использованием закона распределения продуктов. При моделировании процессов нефтепереработки представляется удобной характеристика нефтяной фракции на основе закона распределения ее компонентов по температуре кипения, числу углеродных атомов или молекулярной массе. Тогда нефтяную фракцию характеризуют не фракционным составом, а параметрами закона распределения. Применение такого подхода рассматривалось и для моделирования гидрокрекинга , однако не учитывалась неизотермичность процесса. Поэтому не представлялось возможным решение задачи оптимального проектирования и определения области устойчивых режимов. Проиллюстрируем ниже применение закона распределения для моделирования неизотермического процесса гидрокрекинга бензинов.

3. Использование математического описания для оптимального проектирования и масштабных переходов 145

Статистические описания позволяют решать лишь задачи определения оптимальных условий в уже созданном реакторе , но не задачи оптимального проектирования. Так, для решения задач оптимального проектирования с помощью статистических описаний требуется экспериментальное изучение влияния размеров аппарата на результаты в довольно широком интервале и в связи с этим — создание значительного числа опытных установок. Совершенно очевидно поэтому, что статистическими описаниями в этом случае пользоваться не следует.

Так, статистические описания неудобны при решении задач оптимального проектирования и масштабных переходов из-за сложности экспериментального изучения влияния типов и размеров аппаратов на результаты процесса.