Главная -> Словарь

Плотности вероятности

Теплоемкость жидких нефтепродуктов зависит от их плотности, температуры и может быть определена по следующей

Значительный интерес представляет регулярный поли-л:-бу-тилен, имеющий лучшие по сравнению с обычным полибутиленом показатели растворимости, плотности, температуры плавления и т. д.

измерения параметров ;

Влияние химического состава парафинов на некоторые эксплуатационные свойства. Влияние химического состава парафинов на их свойства объясняется значительным различием плотности, температуры плавления, пенетрации и других характеристик компонентов, входящих в состав парафина . Выяснить это влияние необходимо, так как обычно анализируемые показатели неполностью характеризуют качество парафина. Следует отметить, что все свойства парафина относятся только к определенной температуре.

верхности материала, гранулометрического состава, пористости, плотности, температуры, времени контактирования с водой, условий и способов обезвоживания. Обладая высокой пористостью , кокс быстро насыщается водой, в то же время обратный процесс -обезвоживание - намного продолжительнее.

На основе керосино-газойлевых фракций первичного и вторичного 'происхождения с учетом опыта эксплуатации газотурбинного топлива и требований, предъявляемых потребителями, были разработаны временные технические условия на новый вид топлива. В этом топливе ограничивались верхний предел плотности, температуры застывания смол, вязкости, коксуемость, содержание серы и механических примесей. Содержание воды не допускалось. Применение тяжелого топлива с высокой плотностью вызывает увеличение дальнобойности факела, убыстряет изнашивание поршня и других деталей цилиндро-поршневой группы.

среднего значения плотности, температуры продукта и давления,

Ручной ввод значений плотности, температуры и давления при отказе датчиков или их отсутствии.

Сигнализация и регистрация предельных значений измеряемых параметров .

Электронные преобразователи . Модель RFT 9739 - микропроцессорный электронный преобразователь, может использоваться с сенсором любой модели для измерения массового расхода, плотности, температуры и объема жидкости. Имеет два исполнения: полевое - во взрывобезопасном корпусе и щитовое - для установки в помещении с нормальной средой. Удаление от сенсора до 300 м. Выходные сигналы: два независимых аналоговых сигнала 4-20 мА, представлют расход, плотность или температуру, один частотный сигнал 0-15 В, масштабируемый от 1 до 10000, один управляющий сигнал, цифровой сигнал, выбираемый пользователем Bell-2023 или RS-485, питание — 115/230 В переменного тока.

Косвенные - искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям. Значение измеряемой величины Q находят путем вычисления по известной формуле Q =f, где/- знак функциональной зависимости, форма которой и природа связанных ею величин заранее известны; а, в, с, ... - значения величин, измеренных прямым методом. Примерами косвенных измерений могут служить определение объема тела по прямым измерениям его геометрических размеров, определение массы нефти по результатам измерений объема, плотности, температуры, давления и др.

а — кривые вероятности t ; б — кривые плотности вероятности t.

Поскольку кривая ИТК в координатах отгон — температура представляет собой типичную вероятностную кривую распределения случайных величин t, в качестве характеристики состава непрерывной смеси принимается кривая плотности вероятности распределения t в координатах c—t, где c—dx/dt . Действительно, в этом случае содержание бесконечно малой массы вещества , выкипающего в интервале температур от t до будет определяться выражением cdt, так как

В связи с тем, что плотности вероятности / и/ считается нормально распределенными, плотность вероятности /ЧХ) также следует нормальному закону )- плотность вероятности распределения обратной функции. Таким образом зная вид функции плотности вероятности распределения величины Тсрг/)))^ можно определить вероятность надёжного состояния объекта: Тн/па.х

Однако, чтобы на основе зависимостей .и получить в явном виде функцию плотности вероятности распределения времени функционирования объкта в нормальном режиме и вероятности его надёжного состояния, необходимо применять весьма громоздкий математический аппарат и чистенные методы анализа. Поэтому для решения инженерных задач целесообразнее воспользоваться аналитическим методом вычисления моментов функции случайных величин /3/.

В связи с тем, что плотности вероятности / и/ считаются нормально распределенными, плотность вероятности / также следует нормальному закону/" 14 7 :