Главная -> Словарь

Распределения случайной

В каждом сечении колонны при огибании потоками элементов насадки наблюдается неравномерность местных скоростей отдельных потоков. Кроме того, внутри сплошной фазы возможно существование потоков, обратных по направлению к движению основной массы жидкости этой фазы. Возникновение таких потоков обусловлено турбулентными пульсациями, а также тем, что некоторое количество сплошной фазы увлекается вместе с каплями диспергированной фазы. Таким образом, спектр плотности распределения скоростей для отдельных элементов потока сплошной фазы в сечении колонны будет иметь вид, показанный на рис. 3.4.

Функция плотности распределения скоростей равна единице

Рис. З.4. Спектр плотности распределения скоростей элементов потока сплошной фазы в сечении колонны

Для равномерного распределения скоростей газа по сечению вертикального аппарата в пределах сепарационной зоны необходимо, чтобы расстояние между штуцерами входа и выхода газа превышало высоту сепарационного пространства на величину радиуса корпуса аппарата.

В общем случае скорость w зависит от положения струйки в поперечном сечении потока и для использования уравнения необходимо знать закон распределения скоростей.

Коэффициент Кориолиса связан с законом распределения скоростей по сечению потока и всегда больше единицы. Для ламинарного режима движения в цилиндрической трубе а = 2, для турбулентного режима ос = 1,05 — 1,10. Обычно можно принять, что величина gz ))) /?/p постоянна во всех точках данного сечения потока. Тогда

относительно некоторой средней величины. Профиль распределения скоростей становится более плоским по сравнению с ламинарным режимом . Однако и при турбулентном режиме в прилегающем к стенке трубы слое жидкости толщиной б движение носит ламинарный характер. Скорость жидкости по толщине этого слоя распределяется практически по линейному закону. Указанный слой называется ламинарным пограничным слоем.

Уравнение представляет собой параболу, ось которой совпадает с осью трубы. Имея закон распределения скоростей по сечению потока, нетрудно установить, что средняя скорость потока равна половине максимальной .

где В — ширина порога водослива; Н — напор жидкости над порогом водослива; w0 — скорость подхода жидкости к гребню водослива; а — коэффициент распределения скоростей; т — коэффициент расхода.

Полученное уравнение не учитывает неравномерности распределения скоростей, потерь напора между рассматриваемыми сечениями, поэтому приходится вводить поправочный коэффициент ас, который устанавливается опытным путем, т. е.

распределения скоростей 39, 53

Эта задача является частным случаем статистической задачи нахождения оценок параметров функции распределения случайной величины на основании выборки - ряда значений, принимаемых этой величиной в п независимых опытах. Оценку а параметра а назовем точечной, если она выражается одним числом. Любая точечная оценка, вычисленная на основании опытных данных, является их функцией и поэтому сама должна представлять собой случайную величину с распределением, зависящим от распределения исходной случайной величины и числа опытов п.

мени и средств. Рассмотрим пути совершенствования методики поверки ТПР. В действующих до 1985 г. методиках было принято проводить 11 измерений в каждой точке диапазона расходов, чтобы достоверно оценить СКО случайной составляющей погрешности ТПР . При этом исходили из предположения о возможной зависимости СКО от расхода. Поэтому СКО определяется во всех точках и за СКО ТПР в диапазоне принимается ее максимальное значение. Никаких исследований зависимости СКО от расхода и закона распределения случайной погрешности ТПР в то время не проводилось. Для обоснованного определения объема измерений и характеристик погрешности эти вопросы необходимо было исследовать.

Теперь оценим закон распределения случайной составляющей погрешности ТПР. Предположим, что случайные погрешности ТПР имеют нормальное распределение. Для проверки этой гипотезы были проанализированы результаты поверок ТПР. Были выбраны произвольно протоколы 115 поверок ТПР типов "Турбоквант" с Dy 100, 150, 200, 250, 400 мм, "МИГ", "Смит" с Dy 150, 200 мм и определены случайные составляющие погрешности для всех типов ТПР по формуле

Для плотности распределения случайной величины

Функция распределения случайной величины X, подчиняющейся нормальному закону:

Распределение Пуассона описывает процессы, которые относятся к так называемым редким событиям. Функция распределения случайной величины, подчиняющаяся закону Пуассона, имеет вид

Пусть X - никоторая случайная величина Л'ункциеИ распределения случайной величины X называется функция

ки, вертлюги и компрессоры» Авалив отчааов бурового оОорудола™ ния показал, то последствием отказов вертлэтов явилась их ва-неаа при бурении, в то время как болыаая часть отказов буровых ваооаов и буровых лебедок устранялась при технологических остановках* Исследования показали, что вермюга отказывают, гнав-вым образом, вследствие иаяоскых отказов деталей, буровые ьа» сооы - И8~аа внезапных отказов деталей, буровые лебедки - как аа~за наносных, УОК и вследствие ввеаапиых отказов деталей» Обработку с!атис«ичеоких данных и определение амнирической функций распределения случайной величины рассмотрим на примере буровой установки № 27 села Сливка - йбловша Ив'ано-Фравковского УБР. ОбраЛтка данных осуществлялась по специально соо«авл*нао-ну алгоритму с использованием комплекса программ fl))) •

~ГН . ДЛЯ которого находим, закон и математические характеристики распределения. Плотность распределения случайной величины может быть найдена аналитически. Для этого воспользуемся известной в теории вероятностей и' используемой в теории надёжности закономерностью функции случайных аргументов /2/

Если величины 1ор2, распределены по нормальному закону, то закон распределения случайной величины Тн также нормальный, т.е. по величинам Tcpt и ~Тсрг можно определить не только параметры распределения, но я функцию распределения.

В работе показано, что распределение энергии в ванне печи можно охарактеризовать с помощью законов, аналогичных законам нормального и бета-распределения случайной величины.