Главная -> Словарь

Статистической обработке

Средства вторичного сбора входят в ПСОИ, начиная с уровня ПБ и выше, и обеспечивают на этих уровнях сбор измерительной и статистической информации со звеньев низших уровней по каналам связи. На эти средства возлагается также задача сбора и ввода в каналы связи информации управления и планирования.

Поведение прогнозируемых объектов существенно зависит от их взаимодействия с окружающей средой, а также характера и интенсивности процессов эксплуатации. Для предсказания поведения составных частей оборудования и элементов конструкций необходимо рассматривать процессы деформирования, изнашивания, накопления повреждений и разрушения при переменных нагрузках, температурах и других внешних воздействиях. Чтобы судить о показателях безотказности и долговечности объекта в целом, недостаточно знать только показатели отдельных элементов. К тому же, многие конструкции уникальны или малосерийны, их блоки и агрегаты слишком громоздки или дороги, поэтому нельзя рассчитывать на накопление статистической информации на основе их стендовых или натурных испытаний. В связи с этим для оценки показателей безотказности и долговечности механических систем применяют в основном рас-четно-теоретический метод, основанный на статистических данных относительно свойств материалов, нагрузок и воздействий.

Поскольку прогнозирование остаточного ресурса относится к конкретному, индивидуальному объекту, а гфсмноз неизбежно содержит элементы вероятностного характера, то возника гг вопрос об истолковании вероятностных выводов применительно к ищ ивидуальным объектам и индивидуальным ситуациям. Современная тео эия вероятностей и математическая статистика традиционно отдают предпочтение статистической интерпретации вероятности как единственном} толкованию, имеющему объективный смысл. Аналогичное толкование / ают и в системной теории надежности, развитой в первую очередь прим мнительно к массовой продукции, работающей в статистически однороди гх условиях. Применительно к уникальным объектам приходится использот ать менее популярное понятие индивидуальной, субъективной или байессвской вероятности как меры уверенности в истинности суждения. Теорш статистических решений почти целиком основана на байесовском истолковании вероятности, причем выводы индивидуального характера базирук ггся на статистической информации, полученной из анализа представител эных выборок. Применительно к прогнозированию индивидуальных показателей надежности роль статистической информации играют данные о на рузках, свойствах материалов, соединений и деталей, причем эти данные

Если определенная закономерность между содержанием в смеси метана и более тяжелых углеводородов представлялась вполне вероятной, то выбор в качестве аргумента суммарной концентрации метана—азота—кислорода обусловлен объективной необходимостью как-то учесть влияние содержания N2 + О2 в смесях углеводородных газов на их состав, хотя статистической обработке такая зависимость не поддается . Некоторый разброс точек на рис. IV.26 вполне естественен, если учесть, что обрабатывали газы различных месторождений-, выделившиеся из различных нефтей, при разных параметрах сепарации и т. д.

Второй этап разработок заключается в статистической обработке экспериментальных данных, полученных на объекте с целью оценки неизвестных параметров модели.

Рассмотрим некоторые известные подходы к учету погрешностей измерений при статистической обработке экспериментальных данных. Различают следующие две схемы , описывающие влияние погрешностей измерений . Схема / описывает влияние ошибок первого типа . Ей соответствуют следующие уравнения:

При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:

При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:

Если определенная закономерность между содержанием в смеси метана и более тяжелых углеводородов представлялась вполне вероятной, то выбор в качестве аргумента суммарной концентрации метана—азота—кислорода обусловлен объективной необходимостью как-то учесть влияние содержания N2 + О2 в смесях углеводородных газов на их состав, хотя статистической обработке такая зависимость не поддается . Некоторый разброс точек на рис. IV.26 вполне естественен, если учесть, что обрабатывали газы различных месторождений, выделившиеся из различных нефтей, при разных параметрах сепарации и т. д.

Применение микрокомпьютера в статистической обработке результатов измерения отражательной способности.

таты подвергнуть статистической обработке, однако все же можно

данные подвергаются статистической обработке и при проведении расчетов

Мнения, полученные в результате опроса, были подвергнуты статистической обработке по двум направлениям: анализ экспертных данных о количестве и о составе представительных интервалов низких температур окружающего воздуха. Для достижения требуемого уровня согласованности потребовалось проведение двух туров опроса. Выполнен расчет вариации и относительных вероятностей оценок экспертов. Для анализа распределения мнений экспертов построены гистограммы распределения отдельно для каждой опорной точки интервалов. На рис. 1 показан пример построения гистограммы для верхней опорной точки представительных интервалов низкотемпературных условий.

Для тяжелых нефтепродуктов, кипящих в интервале 350-550 °С, фракционный состав которых определяется перегонкой в вакуумных колбах, были получены новые графики пересчета, основанные также на статистической обработке большого экспериментального материала.