Главная -> Словарь

Случайные погрешности

Вследствие сложности химического состава и трудностей анализа сырья и продуктов механизм основных реакций процессов каталитического гидрооблагораживания нефтяных остатков можно установить лишь в общих чертах. Основные сведения по этим вопросам накоплены исторически трудами многих исследователей различных поколений процессов гидрогенизационной переработки от деструктивной гидрогенизации, получившей развитие в 30—40-х годах, до современных процессов каталитической гидроочистки нефтяных топлив и гидрокрекинга. Основная масса публикаций по химии превращений основных классов соединений, входящих в состав нефтепродуктов, обобщена в монографии , а также в обзорных статьях . Анализ имеющихся результатов

Качественный и количественный состав катализатора является одним из основных классификационных признаков. Катализаторы можно подразделить на группы в зависимости от природы активного компонента. В пределах каждой такой группы катализаторы располагают в ряды в порядке возрастания атомных весов активных компонентов. Катализаторы, содержащие данный активный компонент, можно располагать в ряды в порядке возрастания сложности химического состава контактов , а при равенстве степени сложности — в порядке возрастания атомного веса компонентов катализатора. Компоненты, входящие в состав данного катализатора, можно помещать в ряды в порядке уменьшения их содержания..'

Попытки приложить к высокомолекулярным углеводородам объяснение механизма реакции, принятое для углеводородов меньших размеров, потерпели неудачу ввиду исключительно большой сложности химического состава крекируемых продуктов. Тем не менее, было установлено несколько существенных закономерностей. В общих чертах термическая стабильность уменьшается с увеличением размера молекулы; это обобщение подтверждается термодинамическими расчетами. Можно также сказать, что крекинг-реакция эндотермическая и что скорости разложения уменьшаются в следующем порядке: н-парафины, изо-парафины, циклопарафины, ароматические, ароматически-нафтеновые, многоядерно-ароматические углеводороды.

Из-за сложности химического состава сырья и влияния множества факторов на его термодеструкцию и на качество получаемых продуктов весьма трудно точно определить выход нефтяного углерода и сопутствующих ему продуктов. Для этого чаще всего пользуются эмпирическими уравнениями, полученными на основе обобщения статистических данных работы промышленных установок. Несмотря на то, что получаемые результаты являются функцией изменения параметров термодеструкции в узкой области и описывают выход продуктов с заметными погрешностями, такая первичная оценка выхода продуктов при термодеструкции широко распространена.

Ввиду сложности химического состава пеки являются наименее изученными объектами. В данной работе проводилось комплексное изучение физико-химических свойств нефтяных крекинговых пеков, полученных в АО "Ново-Уфимский нефтеперерабатывающий завод" . Пеки отличаются друг от друга по групповому составу и плотности, что обьясняется различным происхождением нефтяных остатков и разными технологическими параметрами получения пеков.

Из-за сложности химического состава сырья и влияния множества факторов на его термодеструкцию и на качество получаемых продуктов весьма трудно точно определить выход нефтяного углерода и сопутствующих ему продуктов. Для этого чаще всего пользуются эмпирическими уравнениями, полученными на основе обобщения статистических данных работы промышленных установок. Несмотря на то, что получаемые результаты являются функцией изменения параметров .термодеструкции в узкой области и описывают выход продуктов с заметными погрешностями, такая первичная оценка выхода продуктов при термодеструкции широко распространена.

изменение группового химического состава и относитель* ного содержания структурных групп этих образцов битума по мере углубления окисления, а на рис. 62 — ИК-спектры двух образцов битумов БН-IV и БН-V. Видно, что ИК-спектры образцов ввиду сложности химического состава имеют одни и те же характерные полосы поглощения, однако различаются по содержанию основных структурных элементов.

Из-за сложности химического состава сырья и влияния множества факторов на его термодеструкцию и на качество получаемых продуктов весьма трудно точно определить выход нефтяного углерода и сопутствующих ему продуктов. Для этого чаще всего пользуются эмпирическими уравнениями, полученными на основе обобщения статистических данных работы промышленных установок. Несмотря на то, что получаемые результаты являются функцией изменения параметров .термодеструкции в узкой области и описывают выход продуктов с заметными погрешностями, такая первичная оценка выхода продуктов при термодеструкции широко распространена.

Гетерогенно-каталитические процессы, осуществляемые в жидкой фазе, весьма немногочисленны. Реакторы для таких систем напоминают реакторы для газофазных гетерогенных реакции. В зависимости от величины теплового эффекта, чувствительности процесса к изменению температуры, сложности химического процесса могут применяться аппараты смешения и вытеснения: емкостного типа с механическими мешалками, трубчатые, колонные с неподвижным слоем катализатора и колонные с суспендированным катализатором.

Витамины. Это группа органических веществ, неодинаковых по сложности химического состава, играющих исключительно важную роль в питании организма, построении тканей, физиологических и биохимических функциях его отдельных органов в общем состоянии организма в целом. Витамины подразделяются на две группы: водорастворимые и жирорастворимые.

изменение группового химического состава и относитель* ного содержания структурных групп этих образцов битума по мере углубления окисления, а на рис. 62 — ИК-спектры двух образцов битумов БН-IV и БН-V. Видно, что ИК-спектры образцов ввиду сложности химического состава имеют одни и те же характерные полосы поглощения, однако различаются по содержанию основ* ных структурных элементов.

Случайными называют погрешности измерений, изменяющиеся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины. Действительно, производя со всей тщательностью повторные измерения, мы обнаруживаем нерегулярные расхождения результатов измерений, обычно в последних двух-трех значащих цифрах. Случайные погрешности не могут быть исключены из результатов измерений подобно систематическим погрешностям. Однако при проведении повторных измерений одной и той же величины методы математической статистики позволяют несколько уточнить результат измерения, найдя для искомого значения измеряемой величины более узкий доверительный интервал, чем при проведении одного измерения.

венно превышающие оправдываемые объективными условиями измерений систематические или случайные погрешности. Как правило, результаты измерений, содержащие промах, не принимаются во внимание. Причинами промахов обычно являются ошибки наблюдателя. Причинами грубых погрешностей могут являться неисправность измерительной аппаратуры, резкое изменение условий измерений и другие случайные воздействия. Обнаружить промах бывает не всегда легко, особенно при единичном измерении. Кроме того, результат промаха оказывается иногда таким, что бывает трудно решить, является ли это промахом или большой случайной погрешностью.

Случайные погрешности. При проведении с одинаковой тщательностью и в одинаковых условиях повторных измерений одной и той же постоянной, не изменяющейся величины мы получаем результаты измерений, некоторые из которых отличаются друг от друга, а некоторые совпадают. Такие расхождения в результатах измерений говорят о наличии в них случайных погрешностей. Случайная погрешность возникает при одновременном воздействии многих источников. Каждый из этих факторов оказывает незаметное влияние на результат измерения, но их суммарное воздействие может оказаться достаточно сильным. В разные моменты времени эти факторы проявляют себя по-разному, без закономерной связи между собой, независимо друг от друга. Такой характер влияния каждого фактора приводит к тому, что и суммарное их воздействие, проявляющееся в заметных расхождениях результатов отдельных измерений, не имеет закономерной связи с результатами измерений в предыдущие и последующие моменты времени. Это и дало основание говорить о случайных погрешностях этих измерений.

Случайные погрешности могут быть любыми как по значению, так и по знаку. То или иное значение случайной погрешности может появиться с некоторой вероятностью, которая является количественной оценкой объективной возможности его появления. Вероятность достоверного события равна 1, а вероятность невозможного события - 0. События, которые могут произойти, а могут и не произойти, имеют вероятности появления больше нуля и меньше единицы. Важнейшей характеристикой случайных погрешностей

Функция распределения является универсальным способом описания поведения случайных погрешностей. Однако для определения функций распределения необходимо проведение весьма кропотливых экспериментальных исследований. Поэтому к такому способу описания случайных погрешностей прибегают иногда при исследовании принципиально новых мер и измерительных приборов. Значительно чаще бывает достаточно охарактеризовать случайные погрешности с помощью ограниченного числа специальных па-

1.4. Обработка результатов измерений, содержащих случайные погрешности, при ограниченном количестве измерений

Таким образом, методика обработки результатов измерений, содержащих случайные погрешности, сводится к следующему:

Для оценки результатов косвенных измерений величины Q будем полагать, что систематические погрешности измерений величин а, Ь, с, ... исключены, а случайные погрешности измерения этих же величин не зависят друг от друга. При косвенных измерениях значение измеряемой величины находят по формуле Q = f, где а , Ь, с", ... - средние значения величин а,Ь,с, ... .

Теперь оценим закон распределения случайной составляющей погрешности ТПР. Предположим, что случайные погрешности ТПР имеют нормальное распределение. Для проверки этой гипотезы были проанализированы результаты поверок ТПР. Были выбраны произвольно протоколы 115 поверок ТПР типов "Турбоквант" с Dy 100, 150, 200, 250, 400 мм, "МИГ", "Смит" с Dy 150, 200 мм и определены случайные составляющие погрешности для всех типов ТПР по формуле

сти определяется по значениям СКО аргументов, имеющих случайные погрешности

приведены в табл.3.7. По второму варианту 5 определено по значению СКО аргументов Nn и NQ, имеющих случайные погрешности