Главная Переработка нефти и газа 10 100 0.557 1 0.55 7 1 0.557 1 0,557 I 0.557 I 0.557 I 0.557 I 0,557 0.516 0.911 0.511 0.920 0,492 0,956 0.470 1.000 0,432 0,919 0.347 0.738 0.261 0.556 0.048 0,102 Прынечанне. R - 2Б0 м, p - 0,1 м, a - 10 и. 0.448 0,794 0.436 0,814 0.396 0.897 0,355 1,000 ft295 0,829 0.195 0;549 ftl 24 0.35! 0,017 0,047 0,383 0,706 0.368 a735 0,327 0.853 0,270 1,000 0,204 0,773 0,124 0.459 0.074 0,274 0 0,033 ТАБЛИЦА 5
Прннеча111е. R = 250 u, p - 0.1 м, a = I
П[нм1чэ1111е, Н = 250 м, р = 0.001 в = 1 м. в целом анализ таблиц показывает, что эффективность информации о призабойной зоне с точки зрения уменьшения доверительного интервала зависит в основном от таких характеристик, как масштаб неоднородности и ko/k\. При крупномасштабной неоднородности уточнение параметров призабойной зоны целесообразно лишь в том случае, когда ее истинная проницаемость меньше, чем средняя по пласту, а сама ухудшенная зона имеет существенные, по сравнению с радиусом скважины, размеры. Так как на практике именно такой случай является типичным (так называемый скин-эффект, объясняемый загрязнением призабойной зоны при бурении скважины), то следует применять методы исследования, дающие возможность уточнения параметров призабойной зоны. В случае мелкомасштабной неоднородности уточнение параметров призабойной зоны оказывается эффективным и тогда, когда проницаемость призабойной зоны (истинная) больше, чем средняя по пласту. Дополнительная информация тем более эффективна, чем меньше а и больше отношение ko/k\. В таком случае дополнительные сведения о призабойной зоне являются важным способом увеличения точности прогноза независимо от того, ухудшенной или улучшенной является призабойная зона по отношению к остальному пласту. При этом следует учитывать, что в случае мелкомасштабной неоднородности обычно значителен коэффициент вариации проницаемости, величине которого пропорциональна ширина доверительного интервала. Очевидно, это обстоятельство должно существенным образом стимулировать получение дополнительной информации о строении призабойной зоны скважин. ГЛАВА Ч ФУНКЦИЯ ИСТОЧНИКА ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПОЛЕП В СРЕДАХ СО СЛУЧАЙНЫМИ НЕОДНОРОДНОСТЯМН При исследовании задач фильтрации в средах со случайными иеоднородностями, как и в соответствующих задачах в детерминистической постановке, фундаментальную роль играет решение специальной задачи об источнике в неограниченной среде. Естественно, что это решение, или иначе функция Грина, является случайной функцией координат или координат и времени (в нестационарных задачах). Представляет интерес найти среднюю функцию Грина и другие ее моменты. Как и обычно, с помощью функции Грина можно конструировать решения прямых и обратных задач для сред со случайными неоднородностямн, но, что особенно важно для задач фильтрации, функция является хорошей моделью течения в окрестности скважин малого радиуса. Особый интерес представляет функция Грина для стратифицированного пространства. В этом случае, достаточно типичным для задач электрического каротажа скважин, знание средней функции 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [ 17 ] 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||