Демонтаж бетона: rezkabetona.su

Главная  Переработка нефти и газа 

Скачать эту книгу

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [ 17 ] 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94

10 100

0.557 1

0.55 7 1

0.557 1

0,557 I

0.557 I

0.557 I

0.557 I

0,557

0.516 0.911 0.511 0.920 0,492 0,956 0.470 1.000 0,432 0,919 0.347 0.738 0.261 0.556 0.048 0,102

Прынечанне. R - 2Б0 м, p - 0,1 м, a - 10 и.

0.448 0,794 0.436 0,814 0.396 0.897 0,355 1,000 ft295 0,829 0.195 0;549 ftl 24 0.35! 0,017 0,047

0,383 0,706 0.368 a735 0,327 0.853 0,270 1,000

0,204 0,773

0,124 0.459 0.074 0,274

0 0,033

ТАБЛИЦА 5

fro/ft.

0.270 1

0.208 0,911

0.119 0,794

0.082 0,706

0.270 1

0,207 0,920

0,116 0.814

0,078 0,735

0,270 I

0,198 0.956

0.105 0,897

0.067 0.853

0,270 1

0.189 1,000

0.094 1,000

0.058 I.UOO

ft270 1

0.174 0,919

0.078 0,829

0,044 0.773

0,270 1

0.140

0.738

0.052 0.549

0,026 0,459

0,270 t

0,105 0,556

ft033 0.351

0.016 0,274

0.270

0.019

O.U0I

0,102

0.047

0,033

Прннеча111е. R = 250 u, p - 0.1 м, a = I



O.OOl

0,719

0.557

0,515

0,448

0.121

0,629

0,574

0,500

0,444

0.719 ]

0,526 0,666

0,480 0,616

0,407 0,550

0,108 0.499

0,719

0,431

0.376

0,298

0,074

0,814

0.786

0.751

0,722

0,719

0,351

0,296

0,224

0.054

0.719

0,256

0,207

0,149

0,034

0,729

0,701

0,666

0.642

0.719

0.141

0,109

0,074

0,017

0.402

0.369

0,333

0,310

ft7l9

0,081

О.061

0,040

0.009

0,230

0.204

0.181

0,166

0,719

0,009

а026

0,023

0,017

Ирине чан

н е. /г - 2Б0 N

. р = 0.001 и, о = 10 U.

ТАБЛИЦА f

U.OOl

i 0.,

0,535

0.270

0,208

0.119

0.082

0.629

0.574

0,500

0.444

0,535

0,255

0,194

0,109

0.073

0,666

0.616

0,550

0.499

0.535

0,209

0,151

0,079

0,050

0,814

0,786

0.751

0,722

а535

0.170

0.119

0,059

ft036

0,535

0,124

0.083

0.040

0,023

0,729

0,701

0.666

0,642

0,535

0,068

0,044

0,020

0,011

0.402

0,369

0,333

0,310

0.535

0,а39

0,024

0,011

0.006

0,230

0.204

0,181

0,166

0.535

0,026

0,023

0,017

П[нм1чэ1111е, Н = 250 м, р = 0.001

в = 1 м.



в целом анализ таблиц показывает, что эффективность информации о призабойной зоне с точки зрения уменьшения доверительного интервала зависит в основном от таких характеристик, как масштаб неоднородности и ko/k\. При крупномасштабной неоднородности уточнение параметров призабойной зоны целесообразно лишь в том случае, когда ее истинная проницаемость меньше, чем средняя по пласту, а сама ухудшенная зона имеет существенные, по сравнению с радиусом скважины, размеры. Так как на практике именно такой случай является типичным (так называемый скин-эффект, объясняемый загрязнением призабойной зоны при бурении скважины), то следует применять методы исследования, дающие возможность уточнения параметров призабойной зоны.

В случае мелкомасштабной неоднородности уточнение параметров призабойной зоны оказывается эффективным и тогда, когда проницаемость призабойной зоны (истинная) больше, чем средняя по пласту. Дополнительная информация тем более эффективна, чем меньше а и больше отношение ko/k\. В таком случае дополнительные сведения о призабойной зоне являются важным способом увеличения точности прогноза независимо от того, ухудшенной или улучшенной является призабойная зона по отношению к остальному пласту.

При этом следует учитывать, что в случае мелкомасштабной неоднородности обычно значителен коэффициент вариации проницаемости, величине которого пропорциональна ширина доверительного интервала. Очевидно, это обстоятельство должно существенным образом стимулировать получение дополнительной информации о строении призабойной зоны скважин.

ГЛАВА Ч

ФУНКЦИЯ ИСТОЧНИКА ФИЛЬТРАЦИОННЫХ ПОЛЕП В СРЕДАХ СО СЛУЧАЙНЫМИ НЕОДНОРОДНОСТЯМН

При исследовании задач фильтрации в средах со случайными иеоднородностями, как и в соответствующих задачах в детерминистической постановке, фундаментальную роль играет решение специальной задачи об источнике в неограниченной среде. Естественно, что это решение, или иначе функция Грина, является случайной функцией координат или координат и времени (в нестационарных задачах). Представляет интерес найти среднюю функцию Грина и другие ее моменты. Как и обычно, с помощью функции Грина можно конструировать решения прямых и обратных задач для сред со случайными неоднородностямн, но, что особенно важно для задач фильтрации, функция является хорошей моделью течения в окрестности скважин малого радиуса. Особый интерес представляет функция Грина для стратифицированного пространства. В этом случае, достаточно типичным для задач электрического каротажа скважин, знание средней функции




0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 [ 17 ] 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94



Яндекс.Метрика